3B打32B？海外病毒式传播的小模型，竟然来自BOSS直聘
3B打32B？海外病毒式传播的小模型，竟然来自BOSS直聘这两年，大模型大厂之间堪比军备竞赛。不论开源还是闭源阵营，为了在指标上领先对手，都在疯狂地卷 Scaling Law，卷算力，卷参数量，已经达到了近乎离谱的程度。
来自主题: AI技术研报
8107 点击 2026-03-09 16:23
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这两年，大模型大厂之间堪比军备竞赛。不论开源还是闭源阵营，为了在指标上领先对手，都在疯狂地卷 Scaling Law，卷算力，卷参数量，已经达到了近乎离谱的程度。
Anthropic CEO Dario Amodei在摩根士丹利会议上扔出一颗深水炸弹：Scaling Law根本没撞墙，2026年将迎来激进加速。他用棋盘稻米寓言做了个精准比喻——我们正站在第40格，前39格的所有震撼加在一起，不过是后24格的零头。这场指数级狂飙，没人准备好。
思考token在精不在多。Yuan 3.0 Flash用RAPO+RIRM双杀过度思考，推理token砍75%，网友们惊呼：这就是下一代AI模型的发展方向！
大语言模型的爆发，让大家见证了 Scaling Law 的威力：只要数据够多、算力够猛，智能似乎就会自动涌现。但在机器人领域，这个公式似乎失效了。
2026 年危机逼近，OpenAI 虽创下 400 亿美元融资纪录，但内部预测 2028 年亏损将扩大至 450 亿美元。不同于有传统业务「输血」的科技巨头，独立 AI 公司受困于 Scaling Laws 带来的指数级成本爆炸。奥特曼的万亿豪赌或难以为继，OpenAI 恐面临被吞并结局，AI 泡沫时代即将硬着陆。
2024 年底，硅谷和北京的茶水间里都在讨论同一个令人不安的话题：Scaling Law 似乎正在撞墙。
2026年，Scaling Law是否还能继续玩下去？对于这个问题，一篇来自DeepMind华人研究员的万字长文在社交网络火了：Scaling Law没死！算力依然就是正义，AGI才刚刚上路。
过去10年，AI大模型的技术本质，是把电力能源通过计算过程转化为可复用的智能。2026年，我们需要让AI模型在单位时间内「吃下」更多能源，并真正将其转化为智能。
在代码大模型（Code LLMs）的预训练中，行业内长期存在一种惯性思维，即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据，主要关注数据总量的堆叠。然而，现代软件开发本质上是多语言混合的，不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。
生成式AI狂奔三年，2025迎来架构创新的大年，三条脉络交织演进，伴随着Scaling law（规模定律）遇到天花板的争议，开始定义AI进化的新范式。